재난 전용 모델을 학습하지 않은, 범용 지구 임베딩 모델의 재사용
위성이 찍은 이미지 100곳의 장소.
먼저 확인할 곳 6곳.
사건 전후의 센티넬 관측을 범용 지구 임베딩 모델(Ai2 OlmoEarth v1 Base, 학습 없이 사용)로 비교해, 평소 변화보다 크게 달라진 장소만 남겼습니다. “달라진 곳”이 아니라 “평소보다 더 달라진 곳”입니다.
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어떻게 작동하나
- Δz — 같은 장소가 사건 전후에 얼마나 달라졌는지를 AI 임베딩으로 측정한 값
- placebo — 사건이 없던 일반적인 기간(5~8월)에도 같은 장소가 얼마나 달라지는지 측정한 값으로, 평소 변화의 기준이 됩니다
- 평소보다 다르게 보이는 비율 — 한 창(2.56 km) 안에서 평소 변화 범위를 넘어선 40 m 격자의 비율. 표의 숫자가 이것이며, 피해 면적이 아닙니다.
재사용
다른 홍수·산사태·산림 변화에도 같은 입력 계약과 임베딩 비교법을 적용할 수 있습니다
| 넣는 것 | 받는 것 |
|---|---|
| AOI + 사건 전후 Sentinel-2 장면(12밴드, 10 m) | 후보 순위 GeoJSON |
| 지구 임베딩 모델(OlmoEarth v1 Base, 추가 학습 없음) | 창별 PRE · POST · AI Δ 이미지 |
| 서로 맞춘 평시 변화 3개(2주 간격) | 후보별 변화값·관측 가능성·감사 기록(SHA-256) |